版式优先的营销物料
海报、落地页首屏、包装主画面——文案位置与层级本身就是需求，而不是后期硬塞。
GPT Image 2
LimaxAIGPT Image 2 · LimaxAI
让画面里的标题与标签，扛得住放大审阅
自然语言 + 可选参考图，一键生成单帧画面。适合海报主标、界面字块与信息图式排版；每次独立出图，不满意就改提示词再生成。
写法：场景 → 主体 → 约束；要显示的字用引号标出。
低/中/高档画内标题更易读参考图多比例预设
参考图
画面描述
比例
1 / 6团队最常感到提速的场景
营销、电商与设计路径——贴近真实交付
对齐市面 GPT Image 着陆页常强调的日常工作：版式优先物料、照片级产品场景、以及提示词层面的小步迭代。
照片级质感与可控光
产品与生活方式静物，材质、反射与镜头意图在第一轮评审就要读得清楚。
提示词小步迭代
每次独立生成；下一次只改一个变量（色板、裁切、字形等），避免整段提示反复重写带来的漂移。
全幅案例瀑布流
与 Nano Banana 2 着陆页相同的全宽多列瀑布；以下为 LimaxAI 管线真实生成，涵盖多样比例与题材。
提示词速查手册
浓缩 OpenAI GPT 图像类最佳实践：更少返工、更快过审。
01 结构
背景 → 主体 → 约束
分段比炫技语法更有效。写明投放渠道（信息流、Keynote、印刷）帮助模型锁定打磨程度。
02 字形
引号包住原文 + 说明位置
品牌名逐字母拼写。信息图/密集小字场景，先提高质量档再考虑缩小字号。
03 迭代
两次生成之间的微调
每次提交都是新的一次生成。在满意的大方向下，下一次只改一条约束或一小段描述（如「只把主光变暖」）；若出现漂移，重申必须保持不变的部分。
为「可交付」而生的四项能力
把大模型的语言优势，落到可审核、可迭代、可上线的视觉资产上。
图像内文字更可控
把要出现的文案用引号标出，并说明位置与层级，适合包装主标、促销条、界面说明等小字也要清晰的场景。
长提示与结构化需求
复杂分镜、信息图、流程示意与多主体构图，用分段描述比单段长句更易稳定还原，减少反复试错。
自然语言描述修改意图
在提示词中写清「只改哪里、其余保持不变」；每次为独立生成，适合通过改写描述来调色、换光或强调局部，而非连续对话线程。
质量与速度可权衡
低档位更快出稿适合脑暴与批量试错；中高档位收紧细节与材质，适合定稿与放大审阅。
模型规格
核心参数速览，对照产品与投放即可。
模型版本
GPT Image 2
OpenAI 图像栈，随上游持续迭代。
生成速度
随质量档可调
低档速写脑暴；高档收紧细节，适合定稿放大看。
参考图输入
支持图片编辑
参考图 + 文案一起改，版式更易稳住。
输出分辨率
多比例与尺寸预设
按社媒、演示、电商等渠道选预设；超大稿上线前建议人工过一眼。
图像编辑
提示词描述修改
用自然语言写清改哪里、其余别动；每次重新生成，非聊天式多轮会话。
画幅比例
多种比例
方图、横竖版与常见投放比例。
精度档位
低 · 中 · 高
编辑方式
指令优先、逐次生成
输出形态
常见投放比例 + 高清档
团队为何愿意把流程落在这套栈上
在灵活与约束之间找平衡——让产出更像「能过审的物料」，而不只是好看的单张 demo。
创意控制但不堆界面
用更清晰的提示、参考图与构图线索引导画面；LimaxAI 保持轻量界面，方便高频试错。
系列稿与多尺寸变体
多尺寸、多语言或 A/B 方向时，重复声明色板、镜头与字形规则，利于保持一条视觉主线。
贴近交付的工作流
比例预设、高清档与提示词打磨后再次生成，让脑暴、定稿与导出尽量留在同一工作台。
三步开始使用
写好提示词与参考图，每次独立生成；不满意就改提示词再生成。
第 1 步
描述你的需求
用自然语言描述想要的图像内容，可以包含文字、风格、构图等任意细节要求。
第 2 步
生成并优化提示词
查看生成结果；本工具为单次生成流程，请根据画面改写或补充提示词（必要时调整参考图）后再次生成，直至满意。
第 3 步
导出高清成品
满意后一键下载高清图片，版权归您所有，可直接用于商业项目。
适合哪些人使用
无论创意人还是技术人员，GPT Image 都能大幅提升你的工作效率。
UI/UX 设计师
快速生成界面插图、图标和视觉元素，通过迭代提示词与参考图逐步贴近稿面要求。
内容创作者
一键生成配图和封面，按反馈改写提示词多次生成，减少重复手工出图。
电商运营
生成带文字的商品促销图、活动海报，文字清晰无乱码，直接可用。
产品经理 / 开发者
快速可视化产品原型和功能页面，将想法高效传达给团队。
常见问题
GPT Image 2 和其他图像模型有什么本质区别？
它将类 GPT 的语言理解与图像内文字、信息图式版式结合，更适合长需求与图表向画面；每次为独立生成，通过提示词迭代收敛，减少人工「救火」次数。
图片中的文字生成准确吗？
相对许多通用生图模型，在海报主标、界面标签、包装文案等场景下，字形与位置往往更稳定；中英混排与简体大字通常表现更好。仍建议在定稿与大预算投放前对照稿件人工校对，尤其是极小字号或密集排版。
支持对已有图片进行编辑吗？
支持，您可以上传已有图片，并在提示词中描述需要修改的部分；每次提交生成新图，请通过补充或改写描述来逼近目标效果。
生成的图片版权归谁？
通过本平台生成的图片，版权归您所有，可用于商业和非商业用途。
如何获得最好的文字渲染效果？
按「背景→主体→细节→约束」书写提示词；把要显示的文字用引号标出并说明位置；生僻品牌名可逐字母拼写。信息图、密集小字建议用更高质量档；每次只改一条约束或局部描述再生成，避免整段重写导致漂移。
中日韩等文字出现在画面里时表现如何？
模型对多语言提示与许多图像内字形场景友好，简体海报、标签类需求通常可用性更高。繁体、日文、韩文或极密排版仍建议在导出前逐字核对，避免笔画粘连或误字。
一批图怎样保持风格一致？
尽量复用同一段「场景配方」（色板、镜头、光线动词）与参考图；做变体时每次重申不可妥协项（Logo 几何、字体规则等），减少模型遗忘约束。
GPT Image 2
写好提示词，生成下一帧画面
用清晰的提示词与参考图，逐次生成并收敛到你想要的画面。