版式優先的行銷物料
海報、落地頁首屏、包裝主畫面——文案位置與層級本身就是需求，而不是後期硬塞。
GPT Image 2
LimaxAIGPT Image 2 · LimaxAI
讓畫面裡的標題與標籤，扛得住放大審閱
自然語言 + 可選參考圖，一鍵生成單幀畫面。適合海報主標、界面字塊與資訊圖式排版；每次獨立出圖，不滿意就改提示詞再生成。
寫法：場景 → 主體 → 約束；要顯示的字用引號標出。
低/中/高檔畫內標題更易讀參考圖多比例預設
參考圖
畫面描述
比例
1 / 6團隊最常感到提速的場景
行銷、電商與設計路徑——貼近真實交付
對齊市面 GPT Image 著陸頁常強調的日常工作：版式優先物料、照片級產品場景、以及提示詞層面的小步迭代。
照片級質感與可控光
產品與生活方式靜物，材質、反射與鏡頭意圖在第一輪評審就要讀得清楚。
提示詞小步迭代
每次獨立生成；下一次只改一個變量（色板、裁切、字形等），避免整段提示反覆重寫帶來的漂移。
全幅案例瀑布流
與 Nano Banana 2 著陸頁相同的全寬多列瀑布；以下為 LimaxAI 管線真實生成，涵蓋多樣比例與題材。
提示詞速查手冊
濃縮 OpenAI GPT 圖像類最佳實踐：更少返工、更快過審。
01 結構
背景 → 主體 → 約束
分段比炫技語法更有效。寫明投放渠道（資訊流、Keynote、印刷）幫助模型鎖定打磨程度。
02 字形
引號包住原文 + 說明位置
品牌名逐字母拼寫。資訊圖/密集小字場景，先提高品質檔再考慮縮小字號。
03 迭代
兩次生成之間的微調
每次提交都是新的一次生成。在滿意的大方向下，下一次只改一條約束或一小段描述（如「只把主光變暖」）；若出現漂移，重申必須保持不變的部分。
為「可交付」而生的四項能力
把大模型的語言優勢，落到可審核、可迭代、可上線的視覺資產上。
圖像內文字更可控
把要出現的文案用引號標出，並說明位置與層級，適合包裝主標、促銷條、界面說明等小字也要清晰的場景。
長提示與結構化需求
複雜分鏡、資訊圖、流程示意與多主體構圖，用分段描述比單段長句更易穩定還原，減少反覆試錯。
自然語言描述修改意圖
在提示詞中寫清「只改哪裡、其餘保持不變」；每次為獨立生成，適合通過改寫描述來調色、換光或強調局部，而非連續對話線程。
品質與速度可權衡
低檔位更快出稿適合腦暴與批量試錯；中高檔位收緊細節與材質，適合定稿與放大審閱。
模型規格
核心參數速覽，對照產品與投放即可。
模型版本
GPT Image 2
OpenAI 圖像棧，隨上游持續迭代。
生成速度
隨品質檔可調
低檔速寫腦暴；高檔收緊細節，適合定稿放大看。
參考圖輸入
支援圖片編輯
參考圖 + 文案一起改，版式更易穩住。
輸出解析度
多比例與尺寸預設
按社媒、演示、電商等渠道選預設；超大稿上線前建議人工過一眼。
圖像編輯
提示詞描述修改
用自然語言寫清改哪裡、其餘別動；每次重新生成，非聊天式多輪會話。
畫幅比例
多種比例
方圖、橫豎版與常見投放比例。
精度檔位
低 · 中 · 高
編輯方式
指令優先、逐次生成
輸出形態
常見投放比例 + 高清檔
團隊為何願意把流程落在這套棧上
在靈活與約束之間找平衡——讓產出更像「能過審的物料」，而不只是好看的單張 demo。
創意控制但不堆界面
用更清晰的提示、參考圖與構圖線索引導畫面；LimaxAI 保持輕量界面，方便高頻試錯。
系列稿與多尺寸變體
多尺寸、多語言或 A/B 方向時，重複聲明色板、鏡頭與字形規則，利於保持一條視覺主線。
貼近交付的工作流
比例預設、高清檔與提示詞打磨後再次生成，讓腦暴、定稿與導出儘量留在同一工作臺。
三步開始使用
寫好提示詞與參考圖，每次獨立生成；不滿意就改提示詞再生成。
第 1 步
描述你的需求
用自然語言描述想要的圖像內容，可以包含文字、風格、構圖等任意細節要求。
第 2 步
生成並優化提示詞
查看生成結果；本工具為單次生成流程，請根據畫面改寫或補充提示詞（必要時調整參考圖）後再次生成，直至滿意。
第 3 步
導出高清成品
滿意後一鍵下載高清圖片，版權歸您所有，可直接用於商業項目。
適合哪些人使用
無論創意人還是技術人員，GPT Image 都能大幅提升你的工作效率。
UI/UX 設計師
快速生成界面插圖、圖標和視覺元素，通過迭代提示詞與參考圖逐步貼近稿面要求。
內容創作者
一鍵生成配圖和封面，按反饋改寫提示詞多次生成，減少重複手工出圖。
電商營運
生成帶文字的商品促銷圖、活動海報，文字清晰無亂碼，直接可用。
產品經理 / 開發者
快速可視化產品原型和功能頁面，將想法高效傳達給團隊。
常見問題
GPT Image 2 和其他圖像模型有什麼本質區別？
它將類 GPT 的語言理解與圖像內文字、資訊圖式版式結合，更適合長需求與圖表向畫面；每次為獨立生成，通過提示詞迭代收斂，減少人工「救火」次數。
圖片中的文字生成準確嗎？
相對許多通用生圖模型，在海報主標、界面標籤、包裝文案等場景下，字形與位置往往更穩定；中英混排與簡體大字通常表現更好。仍建議在定稿與大預算投放前對照稿件人工校對，尤其是極小字號或密集排版。
支援對已有圖片進行編輯嗎？
支援，您可以上傳已有圖片，並在提示詞中描述需要修改的部分；每次提交生成新圖，請通過補充或改寫描述來逼近目標效果。
生成的圖片版權歸誰？
通過本平台生成的圖片，版權歸您所有，可用於商業和非商業用途。
如何獲得最好的文字渲染效果？
按「背景→主體→細節→約束」書寫提示詞；把要顯示的文字用引號標出並說明位置；生僻品牌名可逐字母拼寫。資訊圖、密集小字建議用更高品質檔；每次只改一條約束或局部描述再生成，避免整段重寫導致漂移。
中日韓等文字出現在畫面裡時表現如何？
模型對多語言提示與許多圖像內字形場景友好，簡體海報、標籤類需求通常可用性更高。繁體、日文、韓文或極密排版仍建議在導出前逐字核對，避免筆畫粘連或誤字。
一批圖怎樣保持風格一致？
儘量複用同一段「場景配方」（色板、鏡頭、光線動詞）與參考圖；做變體時每次重申不可妥協項（Logo 幾何、字體規則等），減少模型遺忘約束。
GPT Image 2
寫好提示詞，生成下一幀畫面
用清晰的提示詞與參考圖，逐次生成並收斂到你想要的畫面。