LimaxAI

GPT Image 2 sur LimaxAI

Livrables où le texte dans l’image tient le zoom QA.

Décrivez la scène simplement, ajoutez des références si nécessaire, et générez une image par lancement — idéal pour accroches, maquettes type UI ou schémas. Ajustez le prompt et recommencez : pas de fil de chat.

Schéma : scène → sujet → contraintes ; guillemeter le texte exact.

Qualité basse/moyenne/hauteTypo lisible dans l’imageRéférencesRatios préréglés

Image de référence

Prompt

Ratio

生成一张专业信息图「AI 智能体工作流程图」:覆盖任务输入、任务规划与拆解、执行与行动(含子任务循环)、结果验证与反思、1 / 6

Où les équipes gagnent du temps

Marketing, e‑commerce et design — sans rendu « prompt jouet »

Plus proche des usages qu’annoncent les page d’atterrissage tiers : créas pensées mise en avant, photos produits photoréalistes, micro-itérations au niveau prompt.

Campagnes avant tout graphiques

Affiches, héros de page d’atterrissage ou faces packaging où le placement du texte et la hiérarchie font partie du cahier des charges.

Photoréalisme et lumière maîtrisée

Stills lifestyle ou packshot où matières, reflets et intention caméra passent bien au premier coup d’œil.

Micro-itérations par prompt

Chaque envoi est une nouvelle image — faites bouger une variable (palette, cadrage, traitement typo) sans réécrire tout le brief.

Mosaïque pleine largeur type masonry

Même grille pleine largeur multi-colonnes que Nano Banana 2 — générations LimaxAI sur plusieurs ratios et sujets.

Générer maintenant

Playbook prompting

Condensé des bonnes pratiques OpenAI GPT image — moins de relances, validations plus fluides.

01 Structure

Fond → sujet → contraintes

Des blocs skimables ont priorité sur la syntaxe maline. Mentionnez le média final (Meta, deck, print) pour ancrer le niveau de finition.

02 Typographie

Chaîne littérale + placement

Épelez les marques sensibles lettre à lettre. Typo dense ou schéma : préférez un palier qualité plus élevé avant de réduire la taille dans le fichier.

03 Itération

Finitions passe à passe

Chaque clic est une nouvelle image : une fois la base là, bougez une contrainte ou une courte phrase (ex. « réchauffer seule la lumière d’accent »). Re-déclarez les invariants quand ça dérive.

Quatre leviers pour un rendu pro

Mettez la compréhension langagière GPT au service de livrables qu’on critique, retravaille puis publie.

Typographie fiable dans l’image

Copie littérale entre guillemets, placement précis et hiérarchie appelée — fort pour posters, façades packaging et légendes UI denses où le petit gabarit doit rester lisible.

Prompts longs bien structurés

Ordre Scène → Sujet → Contraintes : idéal pour infographies, diagrammes, storyboards multi-panneaux ou garde-fous brand qui avantageaient encore le Photoshop manuel.

Retouches en langage naturel

Dites ce qui doit changer et ce qui reste intact. Chaque image est isolée — ajustez lumière, couleur ou emphase dans le wording, sans fil de conversation.

Contrôle fidélité / latence

Un palier pour idérateur vite, puis un cran plus haut pour les finals ; matière photoréaliste, couleur équilibrée et bords nets quand vos parties prenantes zoom.

Specs modèle

Liste courte orientée mise en ligne d’assets.

Modèle

GPT Image 2

Stack OpenAI dans LimaxAI ; suit les mises à jour côté fournisseur.

Profil temps

Réglé par niveaux qualité

Passes rapides pour brouillon ; niveaux élevés quand vous devez tenir au zoom QA.

Entrées

Prompt + références optionnelles

Combinez références et texte pour coller mieux au brief mise en page + sujet.

Résolution

Formats & ratios variables

Préréglages social, présentations et commerce. Vérifiez les très gros fichiers avant media payants.

Retouche

Modifs décrites dans le prompt

Chaque action génère une nouvelle image — pas de chat multi-tours dans ce module.

Formats

Préréglages façon campagne

Carré, paysage, portrait et cadres publicitaires courants dans le produit.

Modes fidélité

Bas · Moyen · Haut

Logique édition

Consignes d’abord, génération par passe

Sorties

Ratios campaign + niveaux HD

Pourquoi les équipes s’alignent sur cette stack

Souplesse créative avec rails — livrables crédibles en revue marketing, produit ou marque.

Contrôle sans friction créative

Guidez avec des prompts précis, des références et des contraintes de cadrage, tout en gardant une UI assez légère pour itérer vite.

Séries constantes au fil des variantes

Explorations de campagne stables lorsque vous répétez palette, optique et règles typo à chaque saut — pensé aussi multi-formats/localisations.

Pensé flux production

Ratios presets, niveaux HD et affinements entre passes gardent exploration, polish et export dans une même fenêtre.

Trois étapes posées

Rédiger un bon prompt (+ références au besoin) ; chaque lancement renvoie une image — retravaillez et relancez jusqu’à valider votre barrière qualité.

  1. Étape 1

    Rédiger le brief en français clair

    Incluez sujet, palette, besoins typo et média — web, print ou réseaux.

  2. Étape 2

    Générer puis affiner le prompt

    Observez la sortie. Pas de mémoire conversationnelle ici : modifiez contraintes et références puis relancez jusqu’à validation.

  3. Étape 3

    Exporter et transmettre

    Téléchargez une sortie HD prête pour Figma, keynote ou vos outils média sous réserve CGU réseaux.

Qui avance vite avec GPT Image 2

Les équipes qui ne peuvent pas se permettre des typos floues ou des cadres peu lisibles.

Design produit et marque

Explore variants de mise en page avec copie encore lisible et hiérarchie stable.

Marketing de croissance et du cycle de vie

Héros localisés et panneaux promo sans prendre tous les créneaux d’un shooting.

Opérateurs e‑commerce

Visuils listing et pubs avec lumière et message contrôlés.

PM et prototypage

Matérialisez parcours et surfaces marketing tôt avec une fidélité plus « prod » que le fil de fer seul.

Questions fréquentes

En quoi GPT Image 2 diffère-t-il d’autres générateurs ?

Il couple une compréhension langagière GPT à une forte maîtrise du texte intégré et des comps type infographie. Une image par passe rend l’affinage par prompt très direct — réduit les passages de réparation Photoshop.

Le texte dans l’image est-il fiable ?

Le modèle pousse la lisibilité typographique. Spécifiez libellés exacts, hiérarchie et placement pour le meilleur tir — vérifiez toujours avant gros média.

Puis-je partir d’une image existante ?

Oui — uploadez une base puis décrivez la modification dans le prompt ; chaque envoi rend un nouveau fichier, en affinant toujours dans le wording plutôt qu’via un chat filé.

Usage commercial possible ?

Les livrables sont à vous sous conditions LimaxAI et politiques modèle ; validez conformité métier réglementée et grosses campagnes.

Comment sortir mieux au premier tir ?

Respectez l’ordre Fond → Sujet → Détails → Contraintes, mettez le texte exact entre guillemets et orthographiez précisément les marques complexes. Pour du type dense ou des diagos, préférez un palier haut puis faites pivoter une seule variable entre deux passes au lieu de tout réécrire.

Ça fonctionne bien pour chinois/japonais/coréen dans l’image ?

Prompts multilingues et nombreuses glyphes intégrées passent très bien mais relisez systématiquement les glyphes CJK sur la sortie finale — surtout sur affiches très condensées — avant mise en média importante.

Garder un look stable sur plusieurs images ?

Réutilisez la même « recette » (palette, optique, mots-clés de lumière) et vos références lorsque vous dupliquez en variantes — réitérez à chaque branche vos règles non négociables (logo, typographie).

GPT Image 2

Promptez. Générez la prochaine frame.

Prompts clairs, références facultatives — une image par passe jusqu’à votre validation.