Claude Opus 4.7
Wypróbuj

Claude Opus 4.7

Najnowszy Opus: trudniejsze zadania, ten sam długi kontekst

Buduje na oknie ~1 M i output 128K z 4.6 z naciskiem publicznym na silniejsze kodowanie, agentów i rozumowanie — porównaj obok GPT i Gemini w LimaxAI.

  • ~1 M kontekstu
  • Do 128K outputu
  • Najnowszy Opus
  • Agenci · kod
  • Wysiłek · cache
Najnowszy Opus: trudniejsze zadania, ten sam długi kontekst

Możliwości i limity

Kluczowe możliwości i limity

Najważniejsze parametry pod planowanie produkcji; dokładne przełączniki zgodnie z tym, co LimaxAI pokazuje w czacie.

Kontekst ~1M tokenów

Ta sama klasa ~miliona tokenów wejścia co w 4.6 dla całych repów, długich specyfikacji i wątków agentów.

Do 128K outputu

Do ~128K na długie raporty, pełne patche i duże wyniki ustrukturyzowane.

Mocniejsze rozumowanie i wysiłek

Publiczna narracja podkreśla zyski vs 4.6; poziomy wysiłku wciąż regulują głębokość kontra koszt.

Agenci i użycie narzędzi

Dłuższe pętle narzędzi, możliwości klasy Computer Use i złożone playbooki automatyzacji (wg narzędzi w czacie).

Wejście wielomodalne

Obrazy plus tekst do UI, wykresów i mieszanych zadań dokumentowych.

Cache promptów

Cache’uj powtarzalną treść systemową i długie prefiksy pod gorące integracje agenta i IDE (API; czat wg produktu).

Zastosowania

Najlepsze dopasowania

Zgodnie z publicznym pozycjonowaniem Claude Opus 4.7; obrazy mają charakter ilustracyjny.

Najtrudniejszy kod i debugowanie

Najtrudniejszy kod i debugowanie

Refaktoryzacje między językami, subtelne bugi, wydajność i decyzje architektoniczne — gdy 4.6 lub Sonnet nie starczają.

Złożona automatyzacja agentowa

Złożona automatyzacja agentowa

Dłuższe łańcuchy, ściślejsza weryfikacja i agenci dev/ops wyższej stawki (wg narzędzi platformy).

Bardzo długie materiały w jednym podejściu

Bardzo długie materiały w jednym podejściu

Materiały regulacyjne, badania, logi i wątki z wieloma załącznikami bez strat z dzielenia kontekstu.

Dlaczego LimaxAI

Dlaczego warto używać w LimaxAI

Wypróbuj najnowszego Opus bez wychodzenia z wielomodelowego workspace.

Najnowszy Opus jednym klikiem

Wybierz 4.7 z listy — bez osobnego konta Anthropic do porównań próbnych.

Ujednolicone kredyty

Te same zasady punktów co 4.6, Sonnet i inne marki pod governance zespołu.

Streamowanie UX czatu

Długie odpowiedzi i iteracja agenta na standardowym strumieniu.

Rodzina Claude

Rodzina Claude (jakościowo)

4.7 to najnowszy Opus; 4.6 pozostaje mocnym tierem granicznym; Sonnet pokrywa codzienną pracę wrażliwą na koszt.

Publiczne specyfikacje ewoluują; dostępne wpisy zgodnie z listą modeli LimaxAI.

WymiarOpus 4.7Opus 4.6Sonnet
PozycjonowanieNajnowszy graniczny OpusMature Opus 4.6Balans · codzienność
Kontekst~1 M~1MZależnie od wydania
Maks. output128K128KRóżne
Typowe zadaniaNajtrudniejszy kod · agenciComplex frontier workCzat wysokoprzepustowy
Wybierz, gdyChcesz najnowszego, najmocniejszego OpusStable frontier tierPriorytet koszt i szybkość

Start

Zacznij w trzech krokach

Wypróbuj Claude Opus 4.7 w czacie LimaxAI.

  1. Zaloguj się do LimaxAI

    Otwórz Chat i wybierz Claude Opus 4.7 (lub podobnie nazwany wpis).

  2. Zbenchmarkuj na twardych zadaniach

    Zacznij od trudnego debugowania, długich agentów lub wieloplikowych specyfikacji; porównaj z 4.6 / Sonnet.

  3. Rutuj ruch pod koszt

    Utrzymuj codzienny ruch na Sonnet; rezerwuj 4.7 na najtrudniejsze przypadki i sprawdzaj cennik.

Najczęściej zadawane pytania

Najczęściej zadawane pytania

Co poprawia 4.7 względem 4.6?

Materiały publiczne akcentują nowsze rozumowanie, kodowanie i agentów przy podobnych limitach kontekstu/outputu. Odczuwalny zysk zależy od zadania i wersji integracji LimaxAI.

Limity kontekstu i outputu?

~1 M wejścia i do ~128K wyjścia w specyfikacji publicznej. Limity w czacie zgodnie z listą modeli.

Kiedy wybrać 4.7 zamiast 4.6?

Gdy zadania są najtrudniejsze, łańcuchy agentów najdłuższe albo chcesz najnowszego tieru Opus i akceptujesz wyższe kredyty — w przeciwnym razie 4.6 może być ekonomiczniejszy.

Jakie ID modelu?

API często używa claude-opus-4-7; LimaxAI Chat stosuje nazwy z listy wyświetlanej.

Wsparcie wielomodalne?

Wejście obrazowe jest w materiałach publicznych; typy załączników w czacie zgodnie z produktem.

Jak działa cache promptów?

Najczęściej w integracjach API przy powtarzanych prefiksach; dla czatu zobacz dokumentację LimaxAI.

Rozliczenia?

Za wybrany model i publikowane zasady punktów — zobacz cennik.

Wypróbuj w LimaxAI Chat

Obciąż Claude Opus 4.7 swoim najtrudniejszym zadaniem

Otwórz Chat, wybierz 4.7 i zacznij od złożonego kodu albo szkicu długiego agenta.