1,05 M Kontextfenster
Ganze Codebases, lange Policies oder große Research-Korpora in einer Anfrage unterbringen.
GPT-5.4
TestenGPT-5.4
GPT-5.4: nativer Computer Use, Tool-Suche und Ultra-Long-Context
Gebaut für Produktions-Agenten und Coding-Systeme: ganze Repos oder buchlange Dokumente in einer Anfrage verarbeiten, Reasoning von aus bis xhigh abstimmen und denselben LimaxAI Chat wie andere Frontier-Modelle nutzen.
- 1,05 M Kontext
- 128 K maximale Ausgabe
- Nativer Computer Use
- Tool-Suche
- Einstellbares Reasoning
> tool_search("browser.navigate")
// Computer Use · screenshot + action
> context: 1.05M tokens · output budget: 128K
// reasoning: high · tools: 42 matched
Fähigkeiten
Schlüsselfähigkeiten
Schwerpunkte aus öffentlichen GPT-5.4-Materialien; genaue Schalter hängen davon ab, was LimaxAI im Chat bereitstellt.
128 K maximale Ausgabe
Volle Reports, lange Implementierungen oder große strukturierte Outputs in einem Durchgang erzeugen.
Nativer Computer Use
UIs über Screenshots und Tastatur-/Mausaktionen bedienen – stark bei mehrstufigen Browser- und Desktop-Aufgaben (öffentlich OSWorld 75,0 %).
Tool-Suche
Das passende Tool on demand aus einem größeren Katalog wählen statt jede Tool-Definition in jeden Prompt zu packen.
Einstellbares Reasoning
Reasoning-Intensität von aus bis xhigh wählen, um Latenz, Tiefe und Kosten zu balancieren.
Höhere Token-Effizienz
Öffentliche Materialien berichten weniger Tokens als GPT-5.2 bei vielen harten Aufgaben.
Vergleich
Wie GPT-5.4 abschneidet (qualitativ)
Schnelle Entscheidungstabelle für Käufer; Abrechnung und Verfügbarkeit folgen LimaxAI-Preise und Modellliste.
Claude Opus 4.6 und Gemini 3.1 Pro sind gängige öffentliche Referenzwerte; Limits ändern sich je Release.
| Dimension | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Kontextfenster | 1,05 M | 200 K (1 M Beta) | 1 M |
| Max. Ausgabe | 128 K | 128 K | 64 K |
| Nativer Computer Use | Ja | Nein | Nein |
| Tool-Suche | Ja | Nein | Nein |
| Reasoning-Steuerung | aus bis xhigh | standard / extended | Begrenzte öffentliche Controls |
Anwendungsfälle
Was Sie bauen können
Typische Workflows ausgerichtet an öffentlicher GPT-5.4-Positionierung; Visuals sind illustrativ.
Autonome Browser- & Desktop-Agenten
Agenten, die klicken, tippen, browsen und mehrstufige UI-Flows abschließen – mit nativem Computer Use vor Produktion validieren.
Full-Repo & Langdokument-Analyse
Architektur-Reviews, Dependency-Audits und Research-Synthese in einem breiten Kontextfenster.
Tool-Suche für Enterprise-Stacks
Viele interne APIs, Tools oder MCP-Connectors orchestrieren, ohne jeden Prompt mit Tool-Schemas zu überfrachten.
Referenzwerte
Referenzwerte: GPT-5.4 vs. GPT-5.2
Öffentliche Referenz-Snapshots; keine Garantie für Ihre Workloads.
| Referenz | GPT-5.4 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| GDPval | 83,0 % | 70,9 % |
| SWE-Bench Pro | 57,7 % | 55,6 % |
| OSWorld (Mensch 72,4 %) | 75,0 % | 47,3 % |
| BrowseComp | 82,7 % | 65,8 % |
| Sachfehler pro Claim | 33 % weniger | Baseline |
Warum LimaxAI
Warum auf LimaxAI nutzen
Dasselbe Chat-Erlebnis wie bei anderen Frontier-Modellen – keine Konsole pro Anbieter.
Ein Chat-Arbeitsbereich
Zwischen GPT-5.4, Claude, Gemini und mehr in der Modellliste wechseln.
Einheitliche Credits
Abrechnung nach LimaxAI-Punkteregeln, damit Teams Modelle an echten Aufgaben vergleichen können.
Streaming-UX
Dieselbe Streaming-Pipeline wie bei anderen Modellen für lange Antworten und Iteration.
Erste Schritte
In drei Schritten starten
Vom Login zur Produktionsiteration.
Bei LimaxAI anmelden
Chat öffnen und GPT-5.4 (oder den nächstbenannten Eintrag) aus dem Modell-Dropdown wählen.
Ersten Prompt senden
Aufgabe beschreiben; Code, Screenshots oder Tool-Hinweise anhängen. Reasoning erhöhen, wenn die UI es anbietet.
Iterieren und skalieren
Nutzung auf der Preisseite beobachten, dann Workflow an Teamkollegen oder Agents weitergeben.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Wie wähle ich GPT-5.4 in LimaxAI?
Chat öffnen und GPT-5.4 aus der Modellliste wählen. Namen und Sichtbarkeit kommen aus Backend-Konfiguration und können sich ändern.
Worin unterscheidet sich GPT-5.4 von GPT-5.2?
Öffentliche Materialien nennen ~2,6× Kontext gegenüber GPT-5.2 plus nativen Computer Use und Tool-Suche sowie bessere Token-Effizienz bei vielen harten Aufgaben.
Was ist nativer Computer Use?
Das Modell kann auf Screenshots und UI-Events reagieren, Sites browsen und mehrstufige Interaktionen abschließen – ohne separaten Computer-Use-Stack.
Was ist Tool-Suche?
Sie wählt Tools aus einem größeren Katalog on demand statt jede Definition in jeden Prompt zu packen – bessere Agent-Qualität, weniger verschwendete Tokens.
Kann ich jedes Mal ein ganzes Repo pasten?
1,05 M ist eine Obergrenze; Gateway-Limits, Anhänge, Moderation oder Rate-Limits können weiter greifen. Bei UI-Warnungen Arbeit splitten.
Wie werden Chat-Credits abgerechnet?
LimaxAI-Punkteregeln für das gewählte Chat-Modell – siehe Preisseite und Nutzungsverlauf.
GPT-5.4 im Chat testen
Echte Aufgabe auf GPT-5.4 ausführen
Chat öffnen, GPT-5.4 wählen und mit Coding, langen Docs oder einem Agent-Entwurf starten.