1 M Kontextfenster
Ganze Codebases, lange Policies oder große Research-Korpora in einer Anfrage unterbringen.
GPT-5.5
TestenGPT-5.5
GPT-5.5: Vertieftes Reasoning, 1 M Kontext und Tool-Suche
Gebaut für anspruchsvolles Reasoning und Produktions-Agenten: ganze Repos oder lange Dokumente in einer Anfrage verarbeiten, Intensität von aus bis xhigh abstimmen und denselben LimaxAI-Arbeitsbereich wie Claude, Gemini und andere Frontier-Modelle nutzen.
- 1 M Kontext
- 128 K maximale Ausgabe
- Vertieftes Reasoning
- Tool-Suche
- Einstellbares Reasoning
> tool_search("internal_api.list")
// advanced reasoning · multi-step plan
> context: 1M tokens · output budget: 128K
// reasoning: xhigh · tools: 38 matched
Fähigkeiten
Schlüsselfähigkeiten
Schwerpunkte aus öffentlichen GPT-5.5-Materialien; genaue Schalter hängen davon ab, was LimaxAI im Chat bereitstellt.
128 K maximale Ausgabe
Volle Reports, lange Implementierungen oder große strukturierte Outputs in einem Durchgang erzeugen.
Vertieftes Reasoning
Mehrstufige Problemlösung, Research-Workflows und Entscheidungs-Support-Agenten mit tieferem Reasoning bei Bedarf.
Tool-Suche
Das passende Tool on demand aus einem größeren Katalog wählen statt jede Tool-Definition in jeden Prompt zu packen.
Einstellbares Reasoning
Reasoning-Intensität von aus bis xhigh wählen, um Latenz, Tiefe und Kosten zu balancieren.
Höhere Token-Effizienz
Für Workloads ausgelegt, in denen Reasoning-Tiefe und langer Kontext zusammen zählen, mit weniger verschwendeten Token-Overhead.
Vergleich
Wie GPT-5.5 abschneidet (qualitativ)
Schnelle Entscheidungstabelle; Abrechnung und Verfügbarkeit folgen LimaxAI-Preise und Modellliste.
Claude Opus 4.7 und Gemini 3.1 Pro sind gängige öffentliche Referenzwerte; Limits ändern sich je Release.
| Dimension | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Kontextfenster | 1 M | 200 K (1 M Beta) | 1 M |
| Max. Ausgabe | 128 K | 128 K | 64 K |
| Nativer Computer Use | Ja | Nein | Nein |
| Tool-Suche | Ja | Nein | Nein |
| Reasoning-Steuerung | aus bis xhigh | standard / extended | Begrenzte öffentliche Controls |
Anwendungsfälle
Was Sie bauen können
Typische Workflows ausgerichtet an öffentlicher GPT-5.5-Positionierung.
Komplexes mehrstufiges Reasoning
Research-Workflows, Strategieanalyse und Entscheidungs-Support-Agenten – in LimaxAI testen und iterieren ohne separate Vendor-Konsole.
Full-Repo-Analyse bei 1 M Kontext
Architektur-Reviews, Dependency-Audits und Langdokument-Synthese in einem breiten Kontextfenster.
Tool-Suche für Enterprise-Stacks
Viele interne APIs, Tools oder MCP-Connectors orchestrieren, ohne jeden Prompt mit Tool-Schemas zu überfrachten.
GPT-Familie
GPT-5.5 vs. GPT-5.4 (qualitativ)
Innerhalb der GPT-Familie: 5.5 betont Vertieftes Reasoning und 1 M Kontext; 5.4 ist stärker bei Computer Use und öffentlichen Agent-Referenzwerte.
| Dimension | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Kontextfenster | 1 M | ~1,05 M |
| Primärer Fokus | Vertieftes Reasoning, Long-Context-Analyse | Nativer Computer Use, öffentliche Referenz-Story |
| Tool-Suche | Ja | Ja |
| Reasoning-Steuerung | aus bis xhigh | aus bis xhigh |
| Wann wählen | Neuen Reasoning-Stack zuerst probieren | Agent-/Desktop-Automatisierung zuerst probieren |
Warum LimaxAI
Warum auf LimaxAI nutzen
Dasselbe Chat-Erlebnis wie bei anderen Frontier-Modellen – keine Konsole pro Anbieter.
Ein Chat-Arbeitsbereich
Zwischen GPT-5.5, GPT-5.4, Claude, Gemini und mehr in der Modellliste wechseln.
Einheitliche Credits
Abrechnung nach LimaxAI-Punkteregeln, damit Teams Modelle an echten Aufgaben vergleichen können.
Streaming-UX
Dieselbe Streaming-Pipeline wie bei anderen Modellen für lange Antworten und Iteration.
Erste Schritte
In drei Schritten starten
Vom Login zur Produktionsiteration.
Bei LimaxAI anmelden
Chat öffnen und GPT-5.5 (oder den nächstbenannten Eintrag) aus dem Modell-Dropdown wählen.
Ersten Prompt senden
Komplexe Aufgabe beschreiben oder Code/Docs anhängen; Reasoning erhöhen, wenn die UI es anbietet.
Iterieren und skalieren
Nutzung auf der Preisseite beobachten, dann Workflow an Teamkollegen oder Agents weitergeben.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Wie wähle ich GPT-5.5 in LimaxAI?
Chat öffnen und GPT-5.5 aus der Modellliste wählen. Namen und Sichtbarkeit kommen aus Backend-Konfiguration und können sich ändern.
Worin unterscheidet sich GPT-5.5 von GPT-5.4?
Öffentliche Materialien positionieren GPT-5.5 für anspruchsvolles Reasoning mit 1 M Kontext und 128 K Ausgabe. GPT-5.4 bleibt stark bei Computer Use und ausgereifter Agent-Erzählung – nach Workload wählen.
Wie groß ist das Kontextfenster?
Öffentliche Specs nennen 1 M Eingabe-Tokens und 128 K maximale Ausgabe. Gateway-Limits, Anhänge, Moderation oder Rate-Limits können weiter greifen.
Was ist Tool-Suche?
Sie wählt Tools aus einem größeren Katalog on demand statt jede Definition in jeden Prompt zu packen – bessere Agent-Qualität, weniger verschwendete Tokens.
Wird langer Kontext anders abgerechnet?
Manche API-Anbieter staffeln Preise oberhalb ~272 K Tokens. Für LimaxAI Chat immer Preisseite und Nutzungsverlauf befolgen.
Wie werden Chat-Credits abgerechnet?
LimaxAI-Punkteregeln für das gewählte Chat-Modell – siehe Preisseite und Nutzungsverlauf.
GPT-5.5 im Chat testen
Echte Aufgabe auf GPT-5.5 ausführen
Chat öffnen, GPT-5.5 wählen und mit komplexem Reasoning, langen Docs oder einem Tool-Suche-Entwurf starten.