~1M टोकन संदर्भ
सार्वजनिक सामग्री ~1M इनपुट का उल्लेख करती है — पूरे रिपो, लंबे स्पेक और एजेंट थ्रेड कम काट-छाँट के साथ।
Claude Opus 4.6
आज़माएँClaude Opus 4.6
कठिन कोडिंग और एजेंट के लिए शीर्ष Claude
~1M संदर्भ और 128K आउटपुट, प्रयास स्तर और प्रॉम्प्ट कैश — बड़े कोडबेस, लंबे स्पेक और बहु-चरण एजेंट LimaxAI में GPT, Gemini के साथ चलाएँ।
- ~1M संदर्भ
- 128K अधिकतम आउटपुट
- कोडिंग · एजेंट
- प्रयास स्तर
- प्रॉम्प्ट कैश
क्षमताएँ और सीमाएँ
मुख्य क्षमताएँ और सीमाएँ
प्रोडक्शन योजना के लिए मुख्य विनिर्देश; वास्तविक टॉगल LimaxAI चैट में दिखाई देने वाले पर निर्भर करते हैं।
128K अधिकतम आउटपुट
~128K टोकन आउटपुट तक — लंबी रिपोर्ट, बड़े पैच और संरचित डिलिवरेबल एक बार में।
प्रयास और गहन तर्क
समायोज्य प्रयास (जैसे निम्न / मध्यम / उच्च) विलंब, लागत और तर्क गहराई का व्यापार (इंटीग्रेशन पर निर्भर)।
एजेंट और टूल उपयोग
फ़ंक्शन कॉलिंग, Computer Use-क्लास क्षमताएँ और डेव·ऑप्स बहु-चरण ऑटomation लूप।
मल्टीमॉडल इनपुट
छवि + पाठ — UI समीक्षा, चार्ट और दस्तावेज़ Q&A (चैट अटैचमेंट पर निर्भर)।
प्रॉम्प्ट कैशिंग
दोहराए गए system प्रॉम्प्ट, टूल स्कीमा और लंबे उपसर्ग कैश — गर्म एजेंट/IDE पथों पर लागत घटाएँ (API; चैट उत्पाद नीति के अनुसार)।
उपयोग के मामले
सबसे उपयुक्त परिदृश्य
सार्वजनिक Claude Opus 4.6 पोज़िशनिंग के अनुरूप (छवियाँ चित्रणात्मक)।
कठिन कोडिंग और रिपो समझ
क्रॉस-फ़ाइल रिफैक्टर, गहरा डिबग, आर्किटेक्चर समीक्षा और बड़े PR सारांश एक थ्रेड में।
बहु-चरण एजेंट और टूल चेन
खोज→चलाएँ→संपादित→सत्यापित लूप (चैट टूल पर निर्भर)।
लंबे दस्तावेज़ बैच
अनुबंध, पेपर, लॉग और स्पेक-स्तर सामग्री एक सत्र में — कम मैनुअल विभाजन।
LimaxAI लाभ
LimaxAI पर क्यों उपयोग करें
GPT, Gemini, DeepSeek के साथ वही चैट — अलग Anthropic कंसोल नहीं।
आपके स्टैक में शीर्ष Claude
कठिन काम Opus पर; दैनिक चैट उसी क्रेडिट प्रणाली में Sonnet पर।
एकीकृत क्रेडिट
LimaxAI पॉइंट नियमों के अनुसार बिलिंग — टीम तुलना स्पष्ट।
स्ट्रीमिंग चैट UX
लंबे जवाब और एजेंट पुनरावृत्ति के लिए अन्य मॉडल जैसी पाइपलाइन।
Claude परिवार
Claude परिवार (गुणात्मक)
Opus 4.6 फ्रंटियर गुणवत्ता; नई पीढ़ी के लिए Opus 4.7; दैनिक के लिए Sonnet।
सार्वजनिक विनिर्देश बदलते हैं; उपलब्ध प्रविष्टियाँ LimaxAI मॉडल सूची का अनुसरण करती हैं।
| आयाम | Opus 4.6 | Opus 4.7 | Sonnet |
|---|---|---|---|
| स्थिति | फ्रंटियर · कोडिंग और एजेंट | नई Opus पीढ़ी | संतुलित · दैनिक |
| संदर्भ | ~1M | ~1M | रिलीज़ के अनुसार |
| अधिकतम आउटपुट | 128K | 128K | रिलीज़ के अनुसार |
| विशिष्ट कार्य | कठिन कोडिंग · लंबे एजेंट | सबसे कठिन फ्रंटियर | उच्च थ्रूपुट चैट |
| चुनें जब | गुणवत्ता और लंबा संदर्भ पहले | नवीनतम Opus चाहिए | लागत और गति पहले |
शुरू करें
तीन चरणों में शुरू करें
LimaxAI चैट में Claude Opus 4.6 आज़माएँ।
LimaxAI में साइन इन
चैट खोलें और मॉडल सूची में Claude Opus 4.6 (या समान नाम) चुनें।
वास्तविक कार्य से परीक्षण
कोड समीक्षा, लंबा Q&A या छोटा एजेंट प्रॉम्प्ट — गुणवत्ता बनाम विलंब देखें।
कार्य के अनुसार रूट
चरम मामले Opus 4.7; दैनिक ट्रैफ़िक Sonnet; मूल्य निर्धारण में क्रेडिट जाँचें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Opus 4.6 और 4.7 में क्या अंतर?
सार्वजनिक सामग्री 4.7 को नई पीढ़ी के रूप में मजबूत तर्क और एजेंट के साथ रखती है; 4.6 परिपक्व फ्रंटियर टियर है। LimaxAI सूची प्राधिकृत है।
संदर्भ और आउटपुट सीमा?
सार्वजनिक विनिर्देश ~1M इनपुट और ~128K आउटपुट तक। चैट सीमाएँ मॉडल सूची और गेटवे नीति का अनुसरण करती हैं।
प्रयास स्तर क्या है?
तर्क गहराई, विलंब और लागत का व्यापार। चैट में नियंत्रण उत्पाद पर निर्भर करता है।
मॉडल ID कौन सा?
API में अक्सर claude-opus-4-6। चैट में सूची नाम चुनें — ऑप्स कॉन्फ़िग से बदल सकता है।
Opus बनाम Sonnet?
कठिन कोडिंग, लंबे एजेंट और कठिन तर्क के लिए Opus; लागत-संवेदनशील दैनिक चैट के लिए Sonnet।
प्रॉम्प्ट कैशिंग?
सार्वजनिक API में दोहराए उपसर्ग के लिए। चैट व्यवहार LimaxAI दस्तावेज़ का अनुसरण करता है।
LimaxAI बिलिंग?
चुने गए मॉडल और प्रकाशित पॉइंट नियमों के अनुसार — मूल्य निर्धारण और उपयोग इतिहास देखें।
LimaxAI चैट में आज़माएँ
वास्तविक कार्य पर Claude Opus 4.6 का परीक्षण
चैट में Opus 4.6 चुनें और कोड समीक्षा या लंबे एजेंट ड्राफ़्ट से शुरू करें।