लेआउट - पहले कैम्पेन
पोस्टर, लैंडिंग हीरो कॉम्प्स और पैकेजिंग पैनल जहां कॉपी प्लेसमेंट और पदानुक्रम कल्पना का हिस्सा हैं - बाद में नहीं।
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सादा भाषा में फ़्रेम का वर्णन करें, यदि आपको उनकी आवश्यकता हो तो संदर्भ जोड़ें, और प्रति रन एक छवि उत्पन्न करें - सुर्खियों, यूआई - स्टाइल लेआउट और आरेखों के लिए बढ़िया। प्रॉम्प्ट को संशोधित करें और फिर से कोशिश करें; कोई चैट थ्रेड नहीं है।
पैटर्न: दृश्य → विषय → बाधाएं; शाब्दिक प्रति उद्धृत करें।
1 / 6जहाँ टीमों को लिफ़्ट महसूस होती है
थर्ड - पार्टी GPT Image लैंडिंग दैनिक काम करने के तरीके के करीब: लेआउट - फर्स्ट कैंपेन, फ़ोटोरियल प्रोडक्ट सीन और प्रॉम्प्ट - लेवल माइक्रो - इंटीरेशन।
पोस्टर, लैंडिंग हीरो कॉम्प्स और पैकेजिंग पैनल जहां कॉपी प्लेसमेंट और पदानुक्रम कल्पना का हिस्सा हैं - बाद में नहीं।
उत्पाद और जीवन शैली स्थिर रहती है, जहाँ पहली समीक्षा पर सामग्रियों, प्रतिबिंबों और कैमरे के इरादे को स्पष्ट रूप से पढ़ने की आवश्यकता होती है।
हर बार पूरे संक्षिप्त को फिर से लिखने के बजाय प्रत्येक सबमिट एक नई पीढ़ी का परिवर्तन है - एक समय में एक चर (पैलेट, क्रॉप, टाइप ट्रीटमेंट)।
अनुपात और विषयों में Nano Banana 2 लैंडिंग -LimaxAI पीढ़ियों के समान पूर्ण - चौड़ाई, बहु - स्तंभ झरना।
OpenAI के GPT image दिशानिर्देशों से सघन: कम कोशिशें, साफ़ - सुथरी मंज़ूरी।
01 संरचना
स्किम्बल बीट्स बीट चतुर वाक्यविन्यास। डिलीवरी चैनल (मेटा, डेक, प्रिंट) जोड़ें ताकि मॉडल पॉलिश लेवल को लॉक कर दे।
02 प्रकार
स्पेल ट्रिकी ब्रांड्स लेटर - बाय - लेटर। घने प्रकार या आरेख के लिए, टेक्स्ट को सिकुड़ने से पहले उच्च गुणवत्ता वाली सेटिंग के प्रति पूर्वाग्रह।
03 पुनरावृत्ति
हर सबमिट एक नई पीढ़ी है। ठोस आधार के बाद, प्रॉम्प्ट में एक बाधा या एक छोटा वाक्यांश बदलें (उदाहरण के लिए "केवल कुंजी प्रकाश को गर्म करें ")। बहाव दिखाई देने पर इनवेरिएंट्स को फिर से स्टेट करें।
GPT - क्लास भाषा की समझ को उन संपत्तियों में बदलें जिनकी आप समीक्षा कर सकते हैं, पुनरावृत्ति कर सकते हैं और प्रकाशित कर सकते हैं।
शाब्दिक प्रति कोटेशन में रखें, प्लेसमेंट निर्दिष्ट करें, और पोस्टर, पैकेजिंग पैनल और घने यूआई कैप्शन के लिए पदानुक्रम - मजबूत को कॉल करें जहां छोटे टेक्स्ट को पढ़ने योग्य रहना चाहिए।
दृश्य → विषय → बाधाएं मॉडल को साफ़ करती हैं। इन्फोग्राफिक्स, डायग्राम, मल्टी-पैनल स्टोरीबोर्ड और ब्रांड रेलिंग के लिए बढ़िया, जिन्हें मैन्युअल कंप्यूटिंग की आवश्यकता होती थी।
बताएं कि क्या बदलना चाहिए और क्या रहना चाहिए। प्रत्येक पीढ़ी एक स्टैंडअलोन रन है - प्रॉम्प्ट को संशोधित करके प्रकाश व्यवस्था, रंग या जोर को ट्यून करें, चैट थ्रेड के माध्यम से नहीं।
विचार-विमर्श के लिए तेज़ पास चुनें, फिर फ़ाइनल के लिए निष्ठा बढ़ाएँ। फोटोरियल सामग्री, संतुलित रंग, और कुरकुरा किनारे जहां हितधारक ज़ूम इन करते हैं।
शिपिंग परिसंपत्तियों के लिए क्या मायने रखता है इसकी संक्षिप्त सूची।
नमूना
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LimaxAI पर OpenAI छवि स्टैक; अपस्ट्रीम अपडेट को ट्रैक करता है।
विलंबता प्रोफ़ाइल
गुणवत्ता प्रीसेट के साथ ट्यून करने योग्य
ड्राफ्ट के लिए तेज़ पास; जब आपको ज़ूम पर साफ़ विवरण की आवश्यकता हो तो उच्चतर स्तर।
इनपुट
संकेत + वैकल्पिक संदर्भ
लेआउट और विषय को संक्षिप्त बनाए रखने के लिए संदर्भों को पाठ के साथ जोड़ें।
संकल्प
लचीले आकार और अनुपात
सामाजिक, डेक और वाणिज्य के लिए प्रीसेट। पेड मीडिया से पहले बहुत बड़े निर्यातों की स्पॉट-चेक करें।
संपादन
शीघ्र-वर्णित संपादन
परिवर्तन का वर्णन करें और क्या रहना चाहिए; प्रत्येक क्रिया एक नई छवि उत्पन्न करती है—कोई मल्टी-टर्न चैट सत्र नहीं।
अभिमुखता अनुपात
अभियान के लिए तैयार प्रीसेट
उत्पाद में वर्गाकार, लैंडस्केप, पोर्ट्रेट और सामान्य विज्ञापन फ़्रेम।
निष्ठा मोड
कम · मध्यम · उच्च
संपादन शैली
निर्देश - पहला, प्रति - रन जनरेशन
आउटपुट
कैम्पेन अनुपात + HD लेवल
गार्डरेल्स के साथ रचनात्मक लचीलापन - इसलिए आउटपुट वास्तविक विपणन, उत्पाद और ब्रांड समीक्षाओं में उपयोगी महसूस करते हैं।
स्पष्ट प्रॉम्प्ट, संदर्भ और कंपोज़िशन संकेतों से नियंत्रित करें; LimaxAI UI को तेज़ पुनरावृत्ति के लिए हल्का रखता है।
अभियान अन्वेषण तब लाभान्वित होते हैं जब पैलेट, लेंस और टाइपोग्राफिक नियमों को बहु - आकार या स्थानीयकृत बूंदों के लिए प्रत्येक हॉप - आदर्श को फिर से शुरू किया जाता है।
रनों के बीच प्रीसेट अनुपात, HD लेवल और प्रॉम्प्ट ट्यूनिंग एक वर्कस्पेस के अंदर आइडिया, पॉलिश और एक्सपोर्ट को बनाए रखते हैं।
एक सशक्त संकेत लिखें (और यदि आवश्यक हो तो संदर्भ); प्रत्येक रन एक पीढ़ी है - संक्षिप्त को संशोधित करें और तब तक पुन: उत्पन्न करें जब तक कि यह आपके बार से मेल न खा जाए।
चरण 1
इसमें विषय, पैलेट, टाइपोग्राफी की आवश्यकताएं और संपत्ति कहां भेजी जाएगी - वेब, प्रिंट या सोशल शामिल करें।
चरण 2
आउटपुट की समीक्षा करें. यह टूल मल्टी-टर्न चैट नहीं रखता है - शब्दों, बाधाओं या संदर्भों को समायोजित करें, फिर तब तक उत्पन्न करें जब तक आप खुश न हों।
चरण 3
फिग्मा, कीनोट या अपने विज्ञापन प्रबंधक के लिए तैयार उच्च-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट डाउनलोड करें - प्लेटफ़ॉर्म शर्तों के अधीन।
ऐसी टीमें जो फजी प्रकार या अस्पष्ट रचनाएँ नहीं खरीद सकतीं।
पठनीय प्रतिलिपि और सुसंगत दृश्य पदानुक्रम के साथ लेआउट वेरिएंट का अन्वेषण करें।
पूर्ण स्टूडियो चक्र की प्रतीक्षा किए बिना स्थानीयकृत हीरो शॉट्स और प्रोमो पैनल को स्पिन करें।
नियंत्रित प्रकाश व्यवस्था और संदेश के साथ ऑन-ब्रांड लिस्टिंग और अभियान इमेजरी तैयार करें।
प्रवाह और विपणन सतहों की शीघ्र कल्पना करें - अकेले वायरफ्रेम की तुलना में उत्पादन निष्ठा के करीब।
यह GPT-श्रेणी की भाषा समझ को मजबूत टेक्स्ट-इन-इमेज और इन्फोग्राफिक-शैली लेआउट के साथ जोड़ता है। प्रत्येक रन एक एकल पीढ़ी है - सख्त त्वरित पुनरावृत्ति मैन्युअल बचाव पास को कम कर देती है।
इसे लेआउट में सुपाठ्य टाइपोग्राफी के लिए ट्यून किया गया है। सर्वोत्तम परिणामों के लिए सटीक शब्दांकन, पदानुक्रम और प्लेसमेंट निर्दिष्ट करें—बड़े मीडिया खर्च से पहले हमेशा प्रमाण दें।
हाँ। एक आधार छवि अपलोड करें और अपने प्रॉम्प्ट में परिवर्तन का वर्णन करें; प्रत्येक सबमिट एक नया रेंडर लौटाता है - थ्रेड में चैट करने के बजाय शब्दों को परिष्कृत करके पुनरावृत्त करें।
उत्पन्न संपत्तियाँ LimaxAI शर्तों और लागू मॉडल नीतियों के अनुसार उपयोग करने के लिए आपकी हैं। विनियमित उद्योगों और बड़े अभियानों के लिए अनुपालन को मान्य करें।
एक निश्चित क्रम का पालन करें (पृष्ठभूमि → विषय → विवरण → बाधाएं), शाब्दिक पाठ उद्धृत करें, पेचीदा ब्रांड नामों का अक्षर-दर-अक्षर उच्चारण करें, और प्लेसमेंट बताएं। घने प्रकार या आरेखों के लिए, उच्च गुणवत्ता सेटिंग्स का पक्ष लें, फिर सब कुछ फिर से लिखने के बजाय रनों के बीच एक बाधा या प्रॉम्प्ट का एक छोटा टुकड़ा बदलें।
GPT Image 2 बहुभाषी संकेतों और कई इन-इमेज ग्लिफ़ मामलों में मजबूत है, लेकिन बड़े मीडिया खर्च से पहले हमेशा अंतिम संपत्ति पर सीजेके स्ट्रिंग्स को प्रमाणित करता है - विशेष रूप से संघनित पोस्टर कॉपी या स्टैक्ड अक्षर।
जहां संभव हो उसी दृश्य नुस्खा (पैलेट, लेंस, प्रकाश क्रिया) और संदर्भ छवियों का पुन: उपयोग करें; जब विभिन्न प्रकार की शाखाएं बनाई जाती हैं, तो हर बार गैर-परक्राम्य बातें (लोगो ज्यामिति, टाइपोग्राफी नियम) दोहराएं ताकि मॉडल आपकी रेलिंग को सुरक्षित रखे।
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संकेत और वैकल्पिक संदर्भ साफ़ करें - प्रति रन एक छवि जब तक कि यह आपके बार से मेल न खाए।