Konteks ~1 juta token
Materi publik menyebut hingga ~1M token input—repo utuh, spesifikasi panjang, dan utas agen dengan lebih sedikit potongan.
Claude Opus 4.6
CobaClaude Opus 4.6
Claude frontier untuk coding berat dan agen
Konteks ~1M dan output 128K dengan tingkat usaha dan prompt caching—jalankan basis kode besar, spesifikasi panjang, dan agen multi-langkah di LimaxAI bersama GPT, Gemini, dan lainnya.
- konteks ~1M
- Output maks 128K
- Coding · agen
- Tingkat usaha
- Prompt cache
Kemampuan & batas
Kemampuan inti & batas
Spesifikasi kunci untuk perencanaan produksi; opsi pasti mengikuti apa yang LimaxAI sajikan di chat.
Output maks 128K
Hingga ~128K token output untuk laporan panjang, patch penuh, dan deliverable terstruktur besar.
Usaha & penalaran mendalam
Usaha dapat disesuaikan (mis. rendah / sedang / tinggi) untuk menukar latensi, biaya, dan kedalaman penalaran (per integrasi).
Agen & pemakaian alat
Function calling, kemampuan kelas Computer Use, dan loop agen multi-langkah untuk otomatisasi dev dan ops.
Input multimodal
Gambar plus teks keluar untuk review UI, grafik, dan tanya jawab dokumen (per lampiran chat).
Prompt caching
Cache prompt sistem berulang, skema alat, dan prefiks panjang untuk memangkas biaya pada jalur agen dan IDE panas (API; chat per produk).
Kasus penggunaan
Skenario paling cocok
Selaras posisi publik Claude Opus 4.6; gambar ilustratif.
Coding berat & pemahaman repo
Refaktor lintas file, debugging mendalam, review arsitektur, dan ringkasan PR besar dengan konteks penuh dalam satu utas.
Agen multi-langkah & rantai alat
Loop cari–jalankan–edit–verifikasi untuk otomatisasi dev, pembersihan data, dan runbook (per alat chat).
Dokumen panjang skala besar
Kontrak, makalah, log, dan materi setingkat spes dalam satu sesi—lebih sedikit pemisahan manual dan hilang konteks.
Mengapa LimaxAI
Mengapa memakainya di LimaxAI
Ruang chat sama dengan GPT, Gemini, dan DeepSeek—tanpa konsol Anthropic terpisah.
Claude frontier di stack Anda
Arahkan kerja berat ke Opus; alihkan chat harian ke Sonnet dalam sistem kredit yang sama.
Kredit terpadu
Tagih menurut aturan poin LimaxAI untuk perbandingan tim yang lugas.
UX chat streaming
Pipeline streaming sama dengan model chat lain untuk balasan panjang dan iterasi agen.
Keluarga Claude
Keluarga Claude (kualitatif)
Opus 4.6 menargetkan kualitas frontier; bandingkan Opus 4.7 untuk generasi terbaru; Sonnet untuk pemakaian harian sensitif biaya.
Spesifikasi publik berkembang; entri tersedia mengikuti daftar model LimaxAI.
| Dimensi | Opus 4.6 | Opus 4.7 | Sonnet |
|---|---|---|---|
| Posisi | Frontier · coding & agen | Generasi Opus lebih baru | Seimbang · harian |
| Konteks | ~1M | ~1M | Bervariasi menurut rilis |
| Output maks | 128K | 128K | Bervariasi |
| Tugas khas | Coding berat · agen panjang | Kerja frontier tersulit | Chat throughput tinggi |
| Pilih saat | Kualitas & konteks panjang dulu | Ingin Opus terbaru | Biaya & kecepatan dulu |
Mulai
Mulai dalam tiga langkah
Coba Claude Opus 4.6 di chat LimaxAI.
Masuk ke LimaxAI
Buka Chat dan temukan Claude Opus 4.6 (atau entri bernama serupa) di daftar model.
Kirim uji nyata
Mulai dengan review kode, tanya jawab dokumen panjang, atau prompt agen pendek dan cek kualitas vs latensi.
Arahkan menurut tugas
Eskalasi outlier ke Opus 4.7, pertahankan lalu lintas harian di Sonnet, dan cek harga untuk kredit.
Pertanyaan umum
Pertanyaan umum
Bagaimana Opus 4.6 berbeda dari 4.7?
Materi publik memosisikan 4.7 sebagai generasi Opus lebih baru dengan penalaran dan agen lebih kuat; 4.6 tetap tier frontier matang. Yang terdaftar di LimaxAI yang berwenang.
Seberapa besar jendela konteks?
Spesifikasi publik menyebut ~1M input dan hingga ~128K output. Batas di chat mengikuti daftar model dan kebijakan gateway LimaxAI.
Apa itu tingkat usaha?
Usaha menukar kedalaman penalaran, latensi, dan biaya (mis. rendah / sedang / tinggi). Apakah chat mengekspos kontrol bergantung pada produk.
ID model mana yang harus saya pakai?
API sering memakai pengenal seperti claude-opus-4-6. Di Chat LimaxAI, pilih entri daftar yang cocok—nama dapat berubah dengan konfigurasi ops.
Opus vs Sonnet?
Pakai Opus untuk coding berat, agen panjang, dan penalaran sulit; Sonnet untuk chat harian throughput tinggi yang sensitif biaya.
Apakah prompt caching didukung?
Ya dalam materi API publik untuk prefiks berulang; perilaku chat mengikuti dokumentasi produk LimaxAI.
Bagaimana penagihan saya di LimaxAI?
Per model chat yang dipilih dan aturan poin yang dipublikasikan—lihat harga dan riwayat penggunaan Anda.
Coba di Chat LimaxAI
Uji beban Claude Opus 4.6 pada tugas nyata
Buka Chat, pilih Opus 4.6, dan mulai dengan review kode atau draf agen panjang.