1,050,000 トークン入力
入力は最大約 105 万トークン、出力は最大 65,536 トークン——長文やスレッドの手動チャンクを減らせます。
Gemini 3.1 Flash Lite
高スループットでリトライしやすい、コスト感度の高い作業向けです。翻訳のバックフィル、ラベルキュー、抽出を Flash Lite で回し、難例だけ上位の Gemini にエスカレードできます。

機能と上限
本番計画用の要点です。実際のトグルは LimaxAI チャットが示すものに従ってください。
入力は最大約 105 万トークン、出力は最大 65,536 トークン——長文やスレッドの手動チャンクを減らせます。
テキスト·画像·動画·音声·PDF を入れてテキストを出す——抽出や要約に向きます。
推論とスキーマ追従で、機械可読な結果を安定して返しやすくします。
関数呼び出し·コード実行·検索グラウンディング(連携次第)で、軽いエージェント手順にも。
反復や大規模処理にはコンテキストキャッシュとバッチ API(API シナリオ。チャットはプロダクトに準拠)。
Gemini ファミリー内の経済路線——スループットと単価が生の品質より優先される場面で威力を発揮します。
ユースケース
公開の Gemini 3.1 Flash Lite ポジショニングに沿った例です(画像はイメージ)。

翻訳の埋め戻し、ラベルキュー、抽出、一次分類を安い層に載せ、外れ値だけ上流へ。

テキスト·画像·動画·音声·PDF をまとめて送り、長文ドキュメントやバッチコンテンツを扱えます。

マルチモデル配管のなかで安い前処理·取得結果の整形·構造化を担えます(チャットのツールに依存)。
LimaxAI でのメリット
GPT や Claude など他フロンティアと同じチャット作業場所です——別コンソールは不要です。
翻訳·抽出·分類は Flash Lite、難例は Gemini 3.1 Pro などへ振り分け。
LimaxAI のポイントルールでチーム内の比較がしやすくなります。
長文返信や反復も、他モデルと同じストリーミング配管のまま。
Gemini ファミリー
Flash Lite はコスト最優先ルート。ファミリー内で上位へ上げるとマルチモーダルや推論が強くなります。
公開スペックは変わります。選択肢は LimaxAI のモデル一覧に従ってください。
| 観点 | 3.1 Flash Lite | 3 Flash Preview | 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| 位置づけ | 低コスト・高スループット | マルチモーダル強化 | フロンティア推論 |
| コンテキスト | 入力 ~105万 | リリースにより異なる | リリースにより異なる |
| 最大出力 | 65K | リリースにより異なる | リリースにより異なる |
| 典型タスク | 翻訳・抽出・分類 | 汎用 Flash | 難推論 |
| 選ぶとき | コストとスループット最優先 | 能力の一段アップ | 品質最優先 |
はじめに
LimaxAI チャットで Gemini 3.1 Flash Lite を試します。
チャットを開き、Gemini 3.1 Flash Lite(または同等の表記)を選択します。
まず翻訳·抽出·短い分類プロンプトから。レイテンシと品質を観察します。
難例は Gemini 3.1 Pro へ。料金ページでクレジットも確認してください。
よくある質問
はい——公開説明では、スループットと価格がピーク品質より重要な用途向けの経済路線として位置づけられています。
公開ドキュメントでは入力 ~1,050,000 トークン、出力 65,536 トークンです。LimaxAI 側の上限はモデル一覧とゲートウェイ方針に従います。
公開スペックはテキスト·画像·動画·音声·PDF を入力に、テキストを出力としています。チャットの添付可否はプロダクト次第です。
API では gemini-3.1-flash-lite-preview などが使われます。LimaxAI チャットでは一覧の表示名を選んでください——設定で変わる場合があります。
翻訳·抽出·分類·ラベリング·文書処理などリトライしやすくコスト敏感な作業は Flash Lite。難易度が上がったら上位へ。
公開資料では画像/音声生成、Live API、Google Maps グラウンディングは対象外——低コストのテキスト出力ワークフロー向けです。
選択したチャットモデルのポイントルールに従います——料金ページと利用履歴をご覧ください。
チャットで Flash Lite を試す
チャットを開き Flash Lite を選び、翻訳·抽出·分類から始めましょう。