レイアウト先行のキャンペーン
ポスター、LP ヒーローカンプ、パネル構成のパッケージ——コピー位置と情報階層が仕様の一部である案件向け。
GPT Image 2
LimaxAIGPT Image 2
拡大レビューでも通る、画像内コピー用ビジュアルを
フレームを平易な言語で記述し、必要なら参照を足して 1 実行 1 枚で生成——見出し、UI 風レイアウト、図解に向きます。プロンプトを直して再生成するフローで、チャットスレッドはありません。
型：シーン→被写体→制約。字面どおりの文言は引用符で。
低／中／高品質読みやすい画像内テキスト参照画像比率プリセット
参考画像
画面の説明
比率
1 / 6チームが効く場面
マーケ、EC、デザイン——おもちゃっぽいプロンプト感を避けて
第三者の GPT Image 系 LP が語る日常業務に近い整理：レイアウト先行のキャンペーン、フォトリアルな商品シーン、プロンプト単位の微調整。
フォトリアルと光のコントロール
素材感、反射、カメラ意図が初見レビューで伝わる商品·ライフスタイルスチル。
プロンプト単位の微調整
各送信は新規生成——パレット、クロップ、タイプ処理など変数を一度にひとつ変え、毎回ブリーフ全体を書き換えない。
全面瀑布ギャラリー
Nano Banana 2 ランディングと同じ全面幅の多列瀑布——LimaxAI が様々な比率と題材で生成。
プロンプトの型
OpenAI の GPT 画像ガイダンスを要約——再試行を減らし、承認を通しやすく。
01 構造
背景→被写体→制約
読みやすいビートが巧妙な構文より勝ちます。配信チャネル（Meta、デッキ、印刷）を書けば磨きレベルが定まりやすいです。
02 タイポ
字面は引用＋配置
難しいブランド名は一字ずつ。密なタイポや図解は、縮小前に高品質寄りの設定を。
03 反復
実行間の洗練
各送信は新規生成。土台が固まったら制約を一つか短いフレーズだけ変える（例：「キーライトだけ暖かく」）。ズレたら不変条件を繰り返し書く。
本番品質の 4 基盤
GPT クラスの言語理解を、レビュー·反復·公開できるアセットに。
信頼できるタイポグラフィ
字面を引用で、配置と階層を明示——ポスター、パネル、密度の高い UI キャプションで小さな文字も読める方向に。
構造化された長文プロンプト
シーン→被写体→制約の順がモデルに読みやすい。インフォグラフィック、図解、マルチパネル絵コンテ、手作業コンポが要たブランドガードレールに。
自然文で編集を指示
変える所・残す所を明示。各生成は独立——チャットスレッドではなく、プロンプト改稿で光·色·強調を調整。
品質とレイテンシのトレードオフを選択
素早い段階で構想し、最終は忠実度高め。フォトリアル素材、バランスの色、利害関係者が拡大する縁。
モデルスペック
アセット納品で効く短いリスト。
モデル
GPT Image 2
LimaxAI 上の OpenAI 画像スタック。上流アップデートに追従します。
レイテンシ傾向
品質プリセットで調整
素早い段階はドラフト用。高段階は拡大 QC 向けのクリーンなディテール。
入力
プロンプト＋任意の参照
テキストと参照を組み合わせ、レイアウトと被写体をブリーフに近づけます。
解像度
柔軟なサイズと比率
SNS、デッキ、コマース向けプリセット。特大書き出しは有料配信前に必ず確認を。
編集
プロンプト記述による編集
変更点と維持点を書き、各操作は新画像——マルチターンのチャットセッションはありません。
アスペクト比
キャンペーン向けプリセット
正方形、横長、縦長、一般的な広告枠をプロダクト内で。
忠実度モード
低・中・高
編集スタイル
指示先行、実行ごとに 1 画像
出力
キャンペーン比率＋HD 段階
チームがこのスタックを標準にする理由
創造の自由度とガードレール——マーケ、プロダクト、ブランドレビューで本当に使える仕上がりを。
手間なく効くクリエイティブコントロール
明瞭なプロンプト、参照、構図の手がかりで誘導しつつ、UI は素早い反復ができる軽さを維持。
バリエーションでも系列の統一
キャンペーン探索ではパレット·レンズ·タイポ規則を毎 hop 言い直せば、マルチサイズやローカライズ展開に効きます。
納品フローへのフィット
比率プリセット、HD 段階、実行間のプロンプト調整で、アイデアから磨き、書き出しまでを一つの作業場に。
落ち着いた 3 ステップ
強いプロンプト（と必要なら参照）を書く。各ランは 1 生成——基準に合うまでブリーフを直して再生成。
ステップ 1
平易な言語でブリーフ
被写体、パレット、タイポ要件、納品先——Web、印刷、SNS を含めます。
ステップ 2
生成し、プロンプトを整える
出力を確認。このツールはマルチターンチャットを保持しません——文言、制約、参照を調整して満足するまで再生成。
ステップ 3
書き出しと受け渡し
高解像をダウンロードし、Figma、Keynote、広告管理ツールへ——各プラットフォーム条項の範囲で。
GPT Image 2 で加速する人
タイポが曖昧なままや、構図がふわっとしたままでは困るチーム向け。
プロダクト＆ブランドデザイナー
読めるコピーと一貫した視覚階層でレイアウト案を探索。
グロース＆ライフサイクルマーケ
フルスタジオサイクルを待たずローカライズヒーローやプロモパネルを。
EC オペレーター
光とメッセージを抑えたブランド整合のリスト・キャンペーン画像。
PM とプロトタイパー
ワイヤーだけより制作感に近いマーケ面やフローの視覚化。
よくある質問
他ジェネレーターとの違いは？
GPT クラスの言語理解と、画像内テキスト·インフォ風レイアウトの強みを組み合わせます。各ランは単発生成——締まったプロンプト反復で手作業のリカバッが減ります。
画像内の文字はどれくらい信頼できますか？
レイアウト向けの判読性に調整されています。正確な文言·階層·位置を指定し、大規模メディア投入前は必ず校閲を。
既存画像から始められますか？
はい。ベース画像をアップロードし、変更をプロンプトで説明します。各送信は新レンダー——スレッドではなく文言磨きで反復。
商用利用は？
LimaxAI 規約と該当モデルポリシーの範囲でご利用ください。規制業界や大型キャンペーンはコンプラ確認を。
一発目をシャープにするには？
順序を固定（背景→被写体→細部→制約）、字面は引用、難しいブランド名はスペルアウト、位置を明示。密なタイポや図解は高品質寄りにし、ラン間では制約を一つか短いスライスだけ変えるのが、全文書き換えより有効です。
画像内の中国語・日本語・韓国語は？
マルチリンガルプロンプトと多くのグリフ表現に強い一方、CJK は最終アセットで必ず校正を——密度の高いポスターや肩詰まり組版ほど、大規模投入前の確認を。
バッチで見た目を揃えるには？
同じシーンレシピ（パレット、レンズ、光の動詞）と参照を再利用。バリエーション分岐でも毎回ノン交渉（ロゴジオメトリ、タイポ規則）を繰り返し書き、ガードレールを維持。
GPT Image 2
プロンプトを書く。次の 1 フレームを出す。
明瞭なプロンプトと任意の参照——基準に合うまで 1 ランずつ。