1,050,000 輸入 Token
高達約 105 萬輸入與 65,536 輸出 Token，適合長文檔與多輪對話而少分割。
Gemini 3.1 Flash Lite
去試試Gemini 3.1 Flash Lite
適合翻譯、抽取與文檔處理的低成本 Gemini
高吞吐、可重試、對成本敏感的任務首選：在 LimaxAI 聊天中與更強 Gemini 型號共用工作臺，把大批量翻譯、打標與抽取放在 Flash Lite，邊緣案例再升級。
- 1.05M 上下文
- 65K 最大輸出
- 多模態輸入
- Tool Search
- 超低成本
功能與限制
核心能力與限制
規劃生產集成時最重要的規格；具體開關以 LimaxAI 聊天內實際展示為準。
多模態輸入
支援文本、圖像、影片、音頻與 PDF 輸入，輸出為文本，適合抽取與總結。
思考 + 結構化輸出
支援思考鏈與結構化輸出，獲得可靠、機器可讀的結果。
函數調用 + 工具
函數調用、代碼執行與搜尋接地（以平台接入為準），適合輕量 Agent 子步驟。
緩存 + 批處理
上下文緩存與批處理 API 適合重複性或大規模負載（API 場景；聊天以產品為準）。
超低成本定位
Flash Lite 是 Gemini 家族中偏經濟的路線，價格與吞吐通常比更高檔 Flash 更重要。
應用場景
最適合的場景
下列場景與公開 Gemini 3.1 Flash Lite 敘事一致；配圖為說明性視覺。
低成本大批量處理
翻譯回填、打標隊列、抽取與第一輪分類——作為更大架構裡的低成本處理層，邊緣案例再升級更強模型。
多模態與 1M 級上下文
單次請求發送文本、圖像、影片、音頻或 PDF，處理長文檔與批量內容，無需過度分割上下文。
智能體與 Tool Search
承擔多模型流水線裡的低成本 Agent 子步驟、檢索清洗與結構化預處理（以聊天內工具能力為準）。
平台價值
為什麼在 LimaxAI 裡用
與 GPT、Claude 等模型同一聊天工作臺，無需單獨維護 Gemini 控制檯。
多模型棧裡的低成本層
先把翻譯、抽取、分類流量路由到 Flash Lite，更難任務再切到 Gemini 3.1 Pro 或其他前沿模型。
積分計費一體化
按 LimaxAI 公示的聊天積分規則扣減，便於與團隊內其他模型對比成本。
流式對話體驗
沿用 LimaxAI 聊天流式管線，適合長回覆與高吞吐迭代。
Gemini 家族
Gemini 家族選型（定性）
Flash Lite 成本最低；需要更強多模態或前沿推理可升級同家族型號。
公開規格隨版本更新；LimaxAI 可用條目以模型列表為準。
| 維度 | 3.1 Flash Lite | 3 Flash Preview | 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| 定位 | 低成本高吞吐 | 更強多模態 | 前沿推理 |
| 上下文 | 約 1.05M 輸入 | 隨版本 | 隨版本 |
| 輸出上限 | 65K | 隨版本 | 隨版本 |
| 典型任務 | 翻譯 · 抽取 · 分類 | 通用 Flash | 複雜推理 |
| 選型建議 | 成本與吞吐優先 | 能力升級 | 品質優先 |
如何開始
如何開始
在 LimaxAI 試用 Gemini 3.1 Flash Lite 的三步。
登入 LimaxAI
註冊並打開對話頁，在模型列表中查找 Gemini 3.1 Flash Lite 或名稱相近的條目。
發送測試任務
從翻譯、抽取或短分類 prompt 開始，觀察延遲與品質是否滿足流水線需求。
升級邊緣案例
對難例切換到 Gemini 3.1 Pro 等更強模型，並在價格頁查看積分消耗。
常見問答
常見問題
Flash Lite 比更高檔 Gemini Flash 更便宜嗎？
是的。公開資料將 Flash Lite 定位為 Flash 家族中的低成本路線，更適合高吞吐任務；價格與吞吐通常比更高檔 Flash 更重要。
上下文窗口有多大？
公開資料為最多約 1,050,000 輸入 Token 與 65,536 輸出 Token。LimaxAI 實際上限以模型列表與網關策略為準。
可以處理 PDF 和影片嗎？
公開資料支援文本、圖像、影片、音頻與 PDF 輸入，輸出為文本，適合抽取、總結與多模態文檔處理（以聊天內附件能力為準）。
應該使用哪個 model ID？
API 場景常用 gemini-3.1-flash-lite-preview。LimaxAI 聊天請在模型列表中選擇對應條目，名稱可能隨營運配置變化。
何時繼續用 Flash Lite，何時升級？
翻譯、抽取、分類、打標、文檔處理等可重試、成本敏感任務優先 Flash Lite；更看重結果品質或任務更難時再升級更強 Gemini。
不支援哪些能力？
公開資料稱不支援圖像生成、音頻生成、Live API 與 Google Maps grounding；更適合低成本文本輸出工作流。
在 LimaxAI 如何計費？
按所選聊天模型與 LimaxAI 公示的積分規則計費，請以價格頁與個人消費明細為準。
在 LimaxAI 對話中試用
用真實任務試一條 Gemini 3.1 Flash Lite
打開聊天，選擇 Flash Lite，從翻譯隊列、抽取或分類草稿開始驗證。