1M 上下文窗口
單次請求可容納完整代碼倉庫、長篇政策或研究材料級別的輸入。
GPT-5.5
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GPT-5.5：高級推理、1M 上下文與 Tool Search
面向高要求推理與生產級 Agent：在單次請求中處理完整代碼庫或長文檔，支援 none 至 xhigh 推理強度，並與 Claude、Gemini 等模型共用 LimaxAI 聊天工作臺。
- 1M 上下文
- 128K 最大輸出
- 高級推理
- Tool Search
- 可調推理強度
> tool_search("internal_api.list")
// advanced reasoning · multi-step plan
> context: 1M tokens · output budget: 128K
// reasoning: xhigh · tools: 38 matched
核心能力
關鍵能力一覽
參考公開產品資料整理的 GPT-5.5 能力要點；具體開關與參數以 LimaxAI 聊天內實際展示為準。
128K 最大輸出
一次響應可生成完整報告、長實現或大段結構化內容。
高級推理
面向複雜多步問題求解、研究工作流與決策輔助 Agent，可按任務提高推理深度。
Tool Search
從更大工具生態中按需發現與調用，避免每次 prompt 塞滿全部工具定義。
可調推理強度
按延遲、深度與任務難度在 none 到 xhigh 之間選擇 reasoning effort。
更高 Token 效率
為推理深度與長上下文並重的高要求工作流而設計，減少無效 token 浪費。
模型對比
GPT-5.5 與前沿模型（定性）
面向選型決策的快速對照；扣費與可用性以 LimaxAI 價格頁與模型列表為準。
Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro 為公開對比中常見的對標型號；上下文與單次輸出上限隨版本變化。
| 維度 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| 上下文窗口 | 1M | 200K（1M beta） | 1M |
| 最大輸出 | 128K | 128K | 64K |
| 原生 Computer Use | 是 | 否 | 否 |
| Tool Search | 是 | 否 | 否 |
| 推理控制 | none 至 xhigh | standard / extended | 公開控制項有限 |
應用場景
你可以用 GPT-5.5 構建什麼
下列場景與公開產品資料中的 GPT-5.5 敘事一致；配圖為概念示意。
複雜多步推理與決策輔助
用 GPT-5.5 處理研究工作流、策略分析與多步問題求解，在 LimaxAI 中與其它前沿模型共用同一聊天體驗。
1M 上下文下的全代碼庫分析與生成
在單次請求中處理大型代碼倉庫、長文檔或研究素材集，適合架構審閱、依賴分析與長文生成。
企業工具生態的 Tool Search 編排
依賴大量內部 API、工具或 MCP 連接器時，讓模型按需選擇正確工具，提高 Agent 品質並減少 token 浪費。
家族對比
GPT-5.5 與 GPT-5.4（定性）
同一家族內的選型參考；公開資料中 5.5 更強調高級推理與 1M 上下文，5.4 在 Computer Use 等 Agent 敘事上更突出。
| 維度 | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 1M | 約 1.05M |
| 主推能力 | 高級推理、長上下文分析 | 原生 Computer Use、公開基準敘事 |
| Tool Search | 支援 | 支援 |
| 推理控制 | none 至 xhigh | none 至 xhigh |
| 選型建議 | 優先試最新推理棧 | 優先試 Agent / 桌面自動化 |
平台價值
為什麼在 LimaxAI 裡用
與站內其他對話模型共用聊天體驗，無需為單一模型單獨維護密鑰或控制檯。
統一的聊天工作臺
在模型列表中切換 GPT-5.5、GPT-5.4 與 Claude、Gemini 等模型，歷史與附件能力以目前版本為準。
積分計費一體化
按 LimaxAI 公示的聊天計費與積分規則扣減，便於與團隊內其他模型對比成本。
流式輸出與現有客戶端一致
沿用 LimaxAI 聊天已對接的流式管線，適合長回覆與迭代式調試。
接入步驟
如何開始
從登入到迭代驗證，三步上手。
登入 LimaxAI
註冊並進入對話頁，在模型列表中查找 GPT-5.5 或名稱相近的條目。
發送第一條請求
描述複雜任務或附上代碼/文檔；需要深度推理時逐步提高 reasoning effort（若產品內提供）。
部署並迭代
結合價格頁與用量明細控制成本；滿意後將工作流推廣到團隊或 Agent 管線。
常見問答
常見問題
在 LimaxAI 裡如何選用 GPT-5.5？
進入「對話」頁，在模型下拉列表中選擇帶 GPT-5.5 字樣的條目。列表由後端接口下發，名稱與可見性會隨營運配置變化。
GPT-5.5 和 GPT-5.4 有什麼區別？
公開資料將 GPT-5.5 定位為面向高要求推理工作流的較新選項，具備 1M 上下文與 128K 最大輸出，並強調高級推理與 Tool Search；若更關注 Computer Use 與成熟 Agent 敘事，可繼續試用 GPT-5.4。
GPT-5.5 的上下文窗口有多大？
公開資料為 1M token 上下文與 128K 最大輸出。實際仍可能受請求體大小、附件策略、風控與限流影響。
什麼是 Tool Search？
讓模型從更大工具集中自動發現並選擇合適工具，而不是在每次 prompt 中嵌入全部工具定義，有助於提升 Agent 品質並節省 token。
長上下文是否會有額外計費？
API 場景下部分供應商對超長輸入有分檔計費；LimaxAI 聊天請一律以價格頁與個人消費明細為準。
對話積分如何計費？
按所選聊天模型與 LimaxAI 公示的積分規則計費；以價格頁與個人消費明細為準。
在 LimaxAI 對話中試用
用真實任務試一條 GPT-5.5
打開聊天，在模型列表中選擇 GPT-5.5，從複雜推理、長文檔或 Tool Search 草稿開始驗證。