1.05M 上下文窗口
單次請求可容納完整代碼倉庫、長篇政策或研究材料級別的輸入。
GPT-5.4
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GPT-5.4：原生 Computer Use、Tool Search 與超長上下文
面向生產級 Agent 與編碼系統：在單次請求中處理完整代碼庫或長文檔，支援可調推理強度（none 至 xhigh），並在 LimaxAI 聊天中與站內其他前沿模型共用同一工作臺。
- 1.05M 上下文
- 128K 最大輸出
- 原生 Computer Use
- Tool Search
- 可調推理強度
> tool_search("browser.navigate")
// Computer Use · screenshot + action
> context: 1.05M tokens · output budget: 128K
// reasoning: high · tools: 42 matched
核心能力
關鍵能力一覽
參考公開產品資料整理的 GPT-5.4 能力要點；具體開關與參數以 LimaxAI 聊天內實際展示為準。
128K 最大輸出
一次響應可生成完整報告、長實現或大段結構化內容。
原生 Computer Use
通過截圖與鍵鼠指令操作界面，適合瀏覽器與桌面應用程式的多步驟任務（公開基準 OSWorld 75.0%）。
Tool Search
從更大工具生態中按需發現與調用，避免每次 prompt 塞滿全部工具定義。
可調推理強度
按延遲、深度與任務難度在 none 到 xhigh 之間選擇 reasoning effort。
更高 Token 效率
公開資料稱在許多高難任務上相較 GPT-5.2 使用更少 tokens。
模型對比
GPT-5.4 與前沿模型（定性）
面向選型決策的快速對照；扣費與可用性以 LimaxAI 價格頁與模型列表為準，非實時價目。
Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 為公開對比中常見的對標型號；上下文與單次輸出上限隨版本變化。
| 維度 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| 上下文窗口 | 1.05M | 200K（1M beta） | 1M |
| 最大輸出 | 128K | 128K | 64K |
| 原生 Computer Use | 是 | 否 | 否 |
| Tool Search | 是 | 否 | 否 |
| 推理控制 | none 至 xhigh | standard / extended | 公開控制項有限 |
應用場景
你可以用 GPT-5.4 構建什麼
下列場景與公開產品資料中的 GPT-5.4 敘事一致；配圖為概念示意。
可操作瀏覽器與桌面的自主 Agent
構建能點選、輸入、瀏覽並完成多步驟界面任務的 Agent；藉助原生 Computer Use 驗證工作流後再上線。
完整代碼庫與長文檔分析
在單次請求中處理完整倉庫、長政策或大型研究材料，適合架構審閱與依賴分析。
企業工具生態的 Tool Search 編排
依賴大量內部 API、工具或 MCP 連接器時，讓模型按需選擇正確工具，減少無效 token 浪費。
基準表現
基準對比：GPT-5.4 vs GPT-5.2
公開基準展示 GPT-5.4 在專業任務、工具使用、網頁瀏覽與 computer use 上的提升；僅供參考。
| 基準項 | GPT-5.4 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| GDPval | 83.0% | 70.9% |
| SWE-Bench Pro | 57.7% | 55.6% |
| OSWorld（人類 72.4%） | 75.0% | 47.3% |
| BrowseComp | 82.7% | 65.8% |
| 每聲明事實錯誤率 | 少 33% | 基線 |
平台價值
為什麼在 LimaxAI 裡用
與站內其他對話模型共用聊天體驗，無需為單一模型單獨維護密鑰或控制檯。
統一的聊天工作臺
在模型列表中切換 GPT-5.4 與 Claude、Gemini 等模型，歷史與附件能力以目前版本為準。
積分計費一體化
按 LimaxAI 公示的聊天計費與積分規則扣減，便於與團隊內其他模型對比成本。
流式輸出與現有客戶端一致
沿用 LimaxAI 聊天已對接的流式管線，適合長回覆與迭代式調試。
接入步驟
如何開始
從註冊到生產監控，三步上手。
登入 LimaxAI
註冊並進入對話頁，在模型列表中查找 GPT-5.4 或名稱相近的條目。
發送第一條請求
用自然語言描述任務，必要時附上代碼片段、截圖或工具說明；複雜任務可逐步提高 reasoning effort（若產品內提供）。
迭代並擴展
結合價格頁與用量明細控制成本；滿意後將工作流推廣到團隊或 Agent 管線。
常見問答
常見問題
在 LimaxAI 裡如何選用 GPT-5.4？
進入「對話」頁，在模型下拉列表中選擇帶 GPT-5.4 字樣的條目。列表由後端接口下發，名稱與可見性會隨營運配置變化。
GPT-5.4 和 GPT-5.2 有什麼區別？
公開資料稱 GPT-5.4 上下文約為 GPT-5.2 的 2.6 倍，並新增原生 Computer Use 與 Tool Search，在許多高難任務上 token 效率更高。
什麼是原生 Computer Use？
模型可根據截圖與鍵鼠動作直接操作界面，包括瀏覽網站與完成多步驟交互，而不必額外接專用 computer-use 模型。
什麼是 Tool Search？
讓模型從更大工具集中自動發現並選擇合適工具，而不是在每次 prompt 中嵌入全部工具定義，有助於提升 Agent 品質並節省 token。
上下文很大，是否每次都能貼整倉？
1.05M 是能力上限；實際仍可能受請求體大小、附件策略、風控與限流影響。遇到失敗時應拆分或精簡輸入。
對話積分如何計費？
按所選聊天模型與 LimaxAI 公示的積分規則計費；以價格頁與個人消費明細為準。
在 LimaxAI 對話中試用
用真實任務試一條 GPT-5.4
打開聊天，在模型列表中選擇 GPT-5.4，從編碼、長文檔或 Agent 草稿開始驗證。